Assistant Helpdesk Interne basé sur l'IA (Workflow n8n)

Qu’est-ce que cet Agent ?

Ce workflow n8n est conçu comme un Assistant Helpdesk Interne intelligent. Son rôle principal est de fournir aux employés des réponses rapides et précises aux questions concernant les politiques internes de l’entreprise, en particulier pour les RH et l’IT. Il s’appuie sur une base de connaissances construite à partir des documents de votre organisation (par exemple, les manuels de l’employé) et interagit directement avec les utilisateurs via Telegram, comprenant à la fois les entrées texte et vocales.

Caractéristiques Clés & Conception

Cet agent est construit avec plusieurs caractéristiques clés et principes de conception :

1. Création Automatisée de la Base de Connaissances : Il peut ingérer et traiter automatiquement des documents PDF pour construire et mettre à jour sa compréhension des politiques internes.
2. Récupération basée sur les Vecteurs : Utilise une base de données PostgreSQL améliorée avec l’extension PGVector. Cela permet une recherche sémantique efficace, garantissant que l’agent récupère les informations les plus pertinentes de la base de connaissances en réponse aux requêtes des utilisateurs.
3. Interaction basée sur l’IA : Emploie des modèles OpenAI avancés pour la compréhension du langage naturel, la transcription des messages vocaux en texte et la génération de réponses cohérentes et humaines.
4. Entrée Multi-Modale : Gère de manière transparente les messages texte et les notes vocales envoyés par les utilisateurs sur Telegram, offrant une flexibilité dans la manière dont les utilisateurs peuvent interagir.
5. Conversations Contextuelles : Maintient un historique de la conversation avec chaque utilisateur (via Postgres Chat Memory). Cela permet à l’agent de comprendre les questions de suivi et de fournir des réponses plus pertinentes et contextuelles.
6. Conception Modulaire n8n : Construit à l’aide de l’éditeur de workflow visuel de n8n, rendant la logique de l’agent transparente et relativement facile à modifier ou à étendre.

Comment l’Agent Fonctionne (Étapes du Workflow)

Le fonctionnement de l’agent peut être décomposé en plusieurs étapes clés :

1. Ingestion et Vectorisation des Connaissances (Phase de Configuration/Mise à Jour) :

   • Les documents de politique interne (par exemple, des PDF) sont récupérés via une requête HTTP.
   • Le contenu texte est extrait de ces documents.
   • Ce texte est ensuite segmenté en morceaux plus petits et gérables.
   • Les modèles d’embedding d’OpenAI convertissent ces morceaux de texte en représentations vectorielles numériques (embeddings).
   • Ces vecteurs, ainsi que le texte original, sont stockés dans une base de données PostgreSQL (utilisant PGVector). Cela forme la base de connaissances principale et consultable. Cette étape est exécutée initialement et chaque fois que les politiques sont mises à jour.

2. Interaction Utilisateur et Traitement des Entrées (Opération en Direct) :

   • Un nœud Telegram Trigger écoute activement les messages entrants des utilisateurs.
   • Un nœud Switch détermine si le message est texte ou vocal.
   • S’il s’agit d’un message vocal, le fichier audio est récupéré de Telegram, et le service de transcription d’OpenAI le convertit en texte.
   • Les messages texte sont traités directement.
   • Les types de messages non pris en charge déclenchent un message de repli poli.

3. Traitement IA et Génération de Réponses (RAG) :

   • La requête de l’utilisateur (texte original ou audio transcrit) est transmise à un nœud AI Agent basé sur Langchain.
   • Cet AI Agent est équipé d’un outil “Vector Store Tool” spécifiquement configuré pour interroger la base de connaissances “hr_employee_policies” dans PostgreSQL. C’est l’étape de Récupération.
   • Les informations pertinentes récupérées du magasin de vecteurs, ainsi que l’historique de la conversation (mémoire de chat), fournissent un contexte à un modèle de langage OpenAI.
   • Le modèle de langage génère ensuite une réponse éclairée et naturelle. C’est l’étape de Génération Augmentée.

4. Livraison de la Réponse :

   • La réponse finale générée par l’IA est renvoyée à l’utilisateur via un nœud Telegram, directement dans sa conversation.

Fonctions Principales

• Ingérer et traiter les documents de politique interne (PDF) pour construire et maintenir une base de connaissances consultable.
• Écouter activement et recevoir les requêtes des utilisateurs via la plateforme Telegram, prenant en charge les entrées texte et vocales.
• Transcrire avec précision les messages vocaux en format texte pour un traitement ultérieur par l’IA.
• Utiliser des modèles d’IA avancés et des capacités de recherche vectorielle pour trouver les informations les plus pertinentes au sein de la base de connaissances établie.
• Générer des réponses claires, concises et en langage naturel aux requêtes des utilisateurs, basées sur les informations de politique récupérées.
• Maintenir le contexte conversationnel à l’aide de la mémoire de chat pour une expérience utilisateur plus cohérente et personnalisée.
• Envoyer de manière fiable les réponses générées aux utilisateurs sur Telegram.
• Gérer avec élégance et informer les utilisateurs des types de messages non pris en charge.

Technologies Utilisées

• n8n : La plateforme d’automatisation de workflow principale utilisée pour concevoir, construire et exécuter toute la logique de l’agent.
• Langchain (via les nœuds n8n) : Un framework facilitant le développement de composants IA, y compris l’agent IA lui-même, les interactions avec le magasin de vecteurs, le chargement/fractionnement de documents et la gestion de la mémoire de chat.
• API OpenAI : Fournit les modèles puissants nécessaires pour :
  • Générer des embeddings de texte (pour la vectorisation des connaissances).
  • Transcrire les messages audio en texte.
  • Alimenter le modèle de chat (LLM) pour comprendre les requêtes et générer des réponses.
• PostgreSQL avec extension PGVector : Sert un double rôle en tant que :
  • Base de données vectorielle pour stocker et interroger efficacement les embeddings de documents.
  • Stockage pour l’historique des conversations de chat (Postgres Chat Memory).
• API Telegram : Permet le canal de communication bidirectionnel, permettant à l’agent de recevoir des messages et d’envoyer des réponses aux utilisateurs.

Avantages & Applications

Cet Assistant Helpdesk IA offre plusieurs avantages :

• Accès Efficace à l’Information : Fournit aux employés des réponses instantanées en libre-service aux questions courantes sur les politiques RH et IT, réduisant considérablement la charge de requêtes sur le personnel de support humain.
• Disponibilité 24/7 : Offre un support XNUMX heures sur XNUMX, garantissant que les employés peuvent obtenir des informations quand ils en ont besoin, indépendamment des fuseaux horaires ou des heures de travail.
• Réponses Cohérentes et Précises : Garantit que les informations fournies sont cohérentes et directement basées sur la documentation officielle de l’entreprise, minimisant la désinformation.
• Solution de Support Évolutive : Capable de gérer de nombreuses requêtes simultanées, ce qui en fait une solution évolutive à mesure que votre organisation se développe.
• Expérience Employé Améliorée : Offre un moyen moderne, pratique et convivial pour les employés d’accéder aux informations internes, améliorant leur expérience globale.
• Connaissances Personnalisables et Maintenables : La base de connaissances de l’agent peut être facilement mise à jour en re-traitant simplement les documents de politique nouveaux ou révisés.